在无人机（UAV）的远程操控与数据传输过程中，面对复杂多变的地理环境，如山区、森林或城市峡谷等，如何确保信号的稳定传输，实现“跳远”式的远距离、高可靠性通讯，是当前技术领域的一大挑战。
问题提出： 传统无线通信技术常受限于非视距（NLOS）条件下的多径效应和信号衰减，尤其是在地形起伏大、障碍物密集的地区，信号易出现波动、丢失甚至中断，影响无人机的控制精度和任务执行效率，如何设计一种能够“跳过”障碍物、在复杂地形中稳定传输的无人机通讯系统，成为亟待解决的问题。
解决方案探索： 针对这一挑战，一种可能的解决方案是采用超视距（BLOS）通信技术与智能路由算法的结合，通过部署中继节点或利用卫星通信作为补充，结合机器学习算法预测并选择最优信号传输路径，实现信号的“智能跳转”，利用高频段（如毫米波）通信技术，其波长短、方向性强特点，能在一定程度上减少多径效应的影响，提高信号穿透力，也是实现“跳远”通讯的有效途径。
无人机通讯中的“跳远”挑战，需综合运用多种先进技术和策略，以克服复杂地形对信号传输的制约，确保无人机在各种环境下都能稳定、高效地执行任务。
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无人机在复杂地形中实现稳定信号传输，需采用多频段通信、智能路径规划与高灵敏度接收器等跳远技术。
无人机通讯面临复杂地形挑战，通过智能路径规划与高精度天线技术实现稳定信号跨越。
无人机通讯在复杂地形中面临跳远挑战，通过高级天线设计、多频段切换与智能路由优化实现稳定信号传输。
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