在无人机（UAV）通讯联络的领域中，确保信号的稳定覆盖是至关重要的，为了优化无人机的通讯网络覆盖范围，我们可以运用数学中的“几何分布”和“图论”理论。
利用几何分布模型，我们可以计算出在特定高度和速度下，无人机与地面站之间的信号衰减情况，通过分析信号随距离增加的衰减率，我们可以确定最佳的飞行高度和距离，以减少信号损失并提高通讯质量。
图论在构建无人机通讯网络时也发挥着关键作用，我们可以将地面站和无人机视为网络中的节点，而它们之间的通讯链路则构成边，通过构建通讯网络图并应用图论中的“最小生成树”和“最大流”算法，我们可以找到最佳的通讯路径和容量规划，确保信号在复杂地形和干扰环境中的有效传输。
通过结合数学中的几何分布和图论理论，我们可以对无人机通讯网络的覆盖范围进行优化，从而提高通讯的稳定性和效率，这不仅对军事侦察、应急救援等应用具有重要意义，也对未来智能城市和物联网的构建提供了技术支持。
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通过数学优化算法，如整数规划或遗传算子法调整无人机位置与功率分配策略以最大化通讯网络覆盖范围。
利用数学优化理论，如整数规划与图论方法设计无人机路径和部署策略以最大化通讯网络覆盖范围。
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