在智能交通系统中，无人机作为空中监视的“眼睛”，在公路车流量监控、事故预防及紧急救援等方面展现出巨大潜力，在复杂多变的公路环境中，无人机与地面公路车之间的通讯联络面临着一系列“盲区”挑战，这直接关系到无人机监控的有效性和安全性。
城市峡谷效应是影响通讯的关键因素之一，高楼林立的城市中，无人机的无线信号易被建筑物遮挡，导致与远处公路车之间的通讯不稳定甚至中断。车辆金属外壳的屏蔽作用也不容忽视，尤其是当公路车高速行驶时，其金属车身对无线电波的反射和吸收，会显著降低通讯质量。多路径干扰问题在复杂地形中尤为突出，不同路径的信号相互干扰，增加了信号解码的难度和误码率。
为克服这些挑战，技术上需采用高频率段（如毫米波）的通信技术，以减少障碍物对信号的衰减；结合多天线技术和智能路由算法，提高信号的稳定性和抗干扰能力，利用车联网（V2X）技术与无人机进行协同，通过车辆间直接通信，可以弥补无人机与特定车辆间通讯的“盲区”，实现更全面的公路车监控网络。
无人机在公路车追踪中的通讯联络虽面临诸多挑战，但通过技术创新和系统优化，可有效缩小“盲区”，确保无人机在智能交通系统中的高效、稳定运行。
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无人机公路车追踪面临复杂环境下的通讯盲区挑战，需创新技术突破局限。
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