在无人机应用日益广泛的今天，面对复杂多变的飞行环境，如何确保无人机与地面控制中心之间的稳定、高效通讯，成为了一个亟待解决的问题，计算机视觉技术，以其强大的环境感知和图像处理能力，为这一难题提供了新的解决思路。
通过在无人机上搭载高精度的摄像头和计算机视觉算法，可以实现对周围环境的实时监测和识别，在遇到高楼林立的城市环境中，计算机视觉可以帮助无人机识别并避开障碍物，确保飞行路径的畅通无阻，通过分析周围建筑物的结构和布局，可以优化信号传输路径，减少信号干扰，提高通讯的稳定性和可靠性。
计算机视觉还可以应用于无人机的自主导航和避障，在飞行过程中，无人机可以通过计算机视觉技术实时识别并避开障碍物，如电线、树木等，这不仅提高了飞行的安全性，也减少了因人为操作失误导致的通讯中断风险。
利用计算机视觉技术优化无人机在复杂环境下的通讯联络，不仅可以提高通讯的稳定性和可靠性，还可以提升无人机的自主性和智能化水平，随着技术的不断进步和算法的不断优化，计算机视觉在无人机领域的应用前景将更加广阔。
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